英伟达“交卷”成绩全面超预期盘后大涨5%!黄仁勋发声:AI已到一个“临界点”

发布时间:2025-11-21 00:19:46来源:火狐直播app下载苹果版浏览次数:1作者:火狐直播app下载安卓版

  数据显现,英伟达第三财季营收570.1亿美元,同比增加62%,商场预期551.9亿美元;估计第四财季营收约为650亿美元,商场预期620亿美元。

  英伟达第三财季数据中心营收为512亿美元,同比增加66%,商场预期为493.4亿美元。英伟达第三财季调整后每股盈余1.30美元。英伟达第三财季调整后盈余为377.5亿美元,同比增加62%,商场预期为364.6亿美元。英伟达第三财季研制开销47.1亿美元,同比增加39%,商场预期为46.6亿美元。

  英伟达CEO黄仁勋在财报公告中表明,公司最新一代Blackwell架构的芯片“销量远超预期,云端GPU也已售罄”。

  营收:三季度经营收入570.1亿美元,同比增加约62%,分析师预期551.9亿美元,英伟达本身指引529.2亿至550.8亿美元,前一季度同比增加56%。

  EPS:三季度非GAAP口径下调整后的每股盈余(EPS)为1.30美元,同比增加60%,分析师预期1.26美元,前一季度同比增加54%。

  毛利率:三季度调整后毛利率为73.6%,同比下降1.4个百分点,分析师预期73.7%,英伟达指引为73%至74%,前一季度为72.7%、同比下降3个百分点。

  经营费用:三季度调整后经营费用42.15亿美元,同比增加38%,分析师预期42.2亿美元,英伟达指引为42亿美元,前一季度增加36%。

  数据中心:三季度数据中心营收512亿美元,同比增加66%,分析师预期为493.4亿美元,前一季度同比增加56%。

  游戏和AI PC:三季度游戏和AI PC事务营收43亿美元,同比增加30%,分析师预期为44.2亿美元,前一季度同比增加49%。

  专业可视化:三季度专业可视化营收7.6亿美元,同比增加56%,分析师预期为6.128亿美元,前一季度同比增加32%。

  轿车和机器人:三季度轿车和机器人事务营收5.92亿美元,同比增加32%,分析师预期为6.216亿美元,前一季度同比增加69%。

  营收:四季度营收估计为650亿美元,上下起浮2%,即637亿至663亿美元,分析师预期中值为619.8亿美元。

  毛利率:四季度非GAAP口径下调整后毛利率估计为75.0%,上下起浮50个基点,即74.5%至75.5%,分析师预期中值为74.6%。

  经营费用:四季度调整后经营费用估计为50亿美元,分析师预期45.9亿美元。

  财报显现,英伟达三季度营收到达创纪录的570亿美元,高于公司的整个指引区间,而且较分析师预期高3%以上。营收同比增速早年一季度的56%提升至62%,这是自2024财年第四财季以来两年来初次营收增速较前一季度加速增加。

  奉献三季度将近九成营收的数据中心事务收入也创单季最高纪录,较分析师预期高将近4%,同比增速早年一季的56%提升至66%。

  三季度调整后EPS盈余同比也加速增加,同比增速早年一季的54%进步至60%,为本财年内最高增速。

  从成绩指引看,英伟达的整个四季度营收指引区间都高于分析师预期中值,以指引区间的中值650亿美元核算,英伟达估计的四季度营收将再创单季新高,较分析师预期中值高将近5%,估计将同比增加逾65%,也便是有望坚持60%以上的增速。

  不过,此前一些十分达观的华尔街人士预期营收为750亿美元,较英伟达的指引区间中值高15%以上。

  四季度英伟达估计,毛利率中值将较去年同期的73.5%进步至75.0%,那将是自2025财年第二财季以来六个季度内初次毛利率同比增加。

  英伟达称,云GPUs脱销。Blackwell Ultra现在是公司的抢先架构,游戏收入得益于Blackwell面对的继续性需求,三季度H20出售并不明显。

  英伟达称,新款Rubin芯片渠道发展顺畅,处于2026年下半年增产的正轨之上。

  英伟达:Anthropic初次选用本公司的技能,该公司一切的AI模型现在都选用英伟达技能。

  英伟达CFO在财报电话会上表明:六年前发货的A100 GPUs产品今日依然满负荷作业。公司芯片仍就坚持功能纪录,GPUs的惯例运用的寿数得到延伸。

  英伟达CEO黄仁勋称,本钱在上涨,但设法保持赢利;客户的财政问题是他们自己的事,每个国家将为自己的(AI)基础设施供给融资。

  黄仁勋指出,AI(人工智能)已到达一个“临界点”。他还称,“我的产品在推理范畴(较竞赛目标)具有多年的优势。”

  黄仁勋:“先考虑其他备选公司、然后将眼光转向英伟达的”客户数量实际上在增加。

  黄仁勋称,外面并没那么多的芯片设计师团队。英伟达现已转向为电脑制作许多组件,芯片数量和组件模型的多样性现已加重应战的复杂性。

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